Edge AI/模型服務 · SDK

ONNX Runtime

Microsoft / ONNX Runtime

透過支援的執行後端與語言綁定執行模型推論。

官方文件下載開發規格

ONNX RUNTIME / DEVELOPER FIELD GUIDE

選對接口,定義可驗證的結果。

公司/專案背景、十個技術入口,以及每份引用的實作分析。

2026-10-08 · 串接尚未實測

公司/專案背景全貌

依官方公司或專案自述撰寫的原創概要;完整原文請見來源。

ONNX Runtime · About
專案ONNX Runtime 提供跨平台機器學習模型執行。
部署角色透過執行提供者框架連接模型與支援硬體後端。
產品範圍本指南涵蓋推論整合;執行環境本身不提供訓練模型或任務標籤。
官方 About 完整原文 ↗
About 引用 — TA 分析
適用角色進行 AI 供應商初選的採購、合作夥伴與產品負責人。
本站評估用定位與公司背景判斷初步適配度;另行取得專案部署、支援與商務條件。

已核對官方來源。未呼叫供應商 API 或執行推論;結果為內部契約示意。

十項技術入口比較

依實作決策選出的十個技術文件入口,非十套獨立 SDK 或官方排名。

依要完成的工作選擇
接口用途與 TA
01 · Python InferenceSessionAPI / SDK / developer guide載入模型並執行具名輸入。Python ML 工程師
02 · Execution providersAPI / SDK / developer guide將支援的圖區段分派給硬體後端。硬體整合團隊
03 · I/O bindingAPI / SDK / developer guide將張量綁定指定記憶體位置。GPU 管線工程師
04 · Model quantizationAPI / SDK / developer guide準備支援的量化運算圖。模型最佳化團隊
05 · Graph optimizationAPI / SDK / developer guide套用圖簡化與融合層級。部署工程師
06 · Web integrationAPI / SDK / developer guide透過 JavaScript 整合模型推論。瀏覽器應用團隊
07 · Mobile deploymentAPI / SDK / developer guide封裝裝置模型與原生執行環境。Android 與 iOS 團隊
08 · Thread managementAPI / SDK / developer guide調整運算子與圖並行度。CPU 效能工程師
09 · Profiling toolsAPI / SDK / developer guide收集執行追蹤以診斷瓶頸。效能分析人員
10 · Compatibility and opsetsAPI / SDK / developer guide檢查運算圖與執行環境相容性。版本維護者

逐份文件分析

能力摘要依據官方文件;限制與建議測試為本站工程評估。

01

API / SDK / developer guide

Python InferenceSession

Python InferenceSession · TA
目標讀者 TAPython ML 工程師
官方文件能力載入模型並執行具名輸入。
輸入 → 輸出ONNX/ORT 模型與張量 → 模型輸出。
執行環境已安裝 Python 執行環境及選定提供者
本站選型評估名稱、形狀及型別須符合運算圖。
本站建議驗證逐項比對固定樣本的輸出。
官方文件 · Python InferenceSession ↗
02

API / SDK / developer guide

Execution providers

Execution providers · TA
目標讀者 TA硬體整合團隊
官方文件能力將支援的圖區段分派給硬體後端。
輸入 → 輸出運算圖與提供者優先序 → 執行分派。
執行環境CPU 或另行設定加速器相依套件
本站選型評估提供者可用不代表全部節點在該處執行;部分項目為預覽或已棄用。
本站建議驗證檢查實際分派並揭露備援執行。
官方文件 · Execution providers ↗
03

API / SDK / developer guide

I/O binding

I/O binding · TA
目標讀者 TAGPU 管線工程師
官方文件能力將張量綁定指定記憶體位置。
輸入 → 輸出裝置或主機緩衝區 → 綁定輸出。
執行環境相容提供者與緩衝區生命週期
本站選型評估傳輸與同步可能主導延遲。
本站建議驗證效能測試前檢查形狀、所有權與複製。
官方文件 · I/O binding ↗
04

API / SDK / developer guide

Model quantization

Model quantization · TA
目標讀者 TA模型最佳化團隊
官方文件能力準備支援的量化運算圖。
輸入 → 輸出模型與必要校準資料 → 量化模型。
執行環境離線工具與相容執行環境
本站選型評估表示法與運算子支援依目標而異;精度可能改變。
本站建議驗證比較保留樣本品質與張量範圍。
官方文件 · Model quantization ↗
05

API / SDK / developer guide

Graph optimization

Graph optimization · TA
目標讀者 TA部署工程師
官方文件能力套用圖簡化與融合層級。
輸入 → 輸出運算圖與選項 → 最佳化運算圖。
執行環境線上初始化或離線序列化
本站選型評估離線產物須符合預定目標設定。
本站建議驗證以相同輸入回放最佳化與基準運算圖。
官方文件 · Graph optimization ↗
06

API / SDK / developer guide

Web integration

Web integration · TA
目標讀者 TA瀏覽器應用團隊
官方文件能力透過 JavaScript 整合模型推論。
輸入 → 輸出已下載模型與張量 → 瀏覽器結果。
執行環境選定的瀏覽器執行提供者
本站選型評估瀏覽器加速後端只支援部分運算子。
本站建議驗證測試實際瀏覽器與離線資源行為。
官方文件 · Web integration ↗
07

API / SDK / developer guide

Mobile deployment

Mobile deployment · TA
目標讀者 TAAndroid 與 iOS 團隊
官方文件能力封裝裝置模型與原生執行環境。
輸入 → 輸出模型、套件與應用輸入 → 裝置端輸出。
執行環境平台特定語言綁定及套件
本站選型評估模型須符合儲存與記憶體預算。
本站建議驗證驗證最低目標裝置與應用生命週期。
官方文件 · Mobile deployment ↗
08

API / SDK / developer guide

Thread management

Thread management · TA
目標讀者 TACPU 效能工程師
官方文件能力調整運算子與圖並行度。
輸入 → 輸出工作階段選項與負載 → 排程行為。
執行環境CPU 執行緒池及應用並行度
本站選型評估資源競爭時更多執行緒可能降低效能。
本站建議驗證量測實際並行負載,不只單一隔離請求。
官方文件 · Thread management ↗
09

API / SDK / developer guide

Profiling tools

Profiling tools · TA
目標讀者 TA效能分析人員
官方文件能力收集執行追蹤以診斷瓶頸。
輸入 → 輸出啟用分析的工作階段 → 追蹤 JSON。
執行環境執行環境分析;提供者功能各異
本站選型評估量測工具與暖機會影響數值。
本站建議驗證記錄暖機、重複次數與端到端範圍。
官方文件 · Profiling tools ↗
10

API / SDK / developer guide

Compatibility and opsets

Compatibility and opsets · TA
目標讀者 TA版本維護者
官方文件能力檢查運算圖與執行環境相容性。
輸入 → 輸出執行版本與模型 opset → 相容性決策。
執行環境固定套件與硬體函式庫
本站選型評估總覽為起點,不代表每種環境組合皆已測試。
本站建議驗證驗證實際運算子型別與目標套件。
官方文件 · Compatibility and opsets ↗

Official documentation

Official documentation · 補充引用分析
TA工程師與技術產品負責人
本站驗證建議實作前固定版本並依目標環境核對支援條件。
官方文件 · Official documentation ↗

04 / INPUT · EXPECTED OUTPUT · ACCEPTANCE

實作前先看懂預期結果

張量推論示意契約;輸出語意由選定模型定義,非 ONNX Runtime 定義。

示意契約 · 未呼叫 API 或執行模型 · 不是供應商實測輸出

有效張量

預期行為 — 示意,尚未執行
輸入符合模型資訊的具名 float32 輸入。
預期結果ok 與具名張量及其形狀。
驗收條件依誤差範圍與可信樣本比對數值。

應用空結果

預期行為 — 示意,尚未執行
輸入有效輸出,任務後處理未找到物件。
預期結果ok 與空應用清單;保留有效張量資訊。
驗收條件不可將空偵測轉為推論失敗。

輸入契約不符

預期行為 — 示意,尚未執行
輸入輸入名稱、型別或維度錯誤。
預期結果error 與有限診斷,不提供可用輸出。
驗收條件下游決策前拒絕,不重用舊結果。

後端不可用

預期行為 — 示意,尚未執行
輸入要求的加速器相依套件不可用。
預期結果明確錯誤或依設定備援,揭露實際執行。
驗收條件宣稱加速前須有後端分派證據。

將預期結果對應至你的應用

將實際執行環境回應對應至此建議應用契約。所有數值皆為示意,不含憑證或真實執行。

預期輸出 JSON — 示意,非實測 · ONNXRuntime-expected-results.json
{
  "schema_version": "1.0.0",
  "example": true,
  "provider": "ONNX Runtime",
  "status": "ok",
  "input_id": "sample-001",
  "data": {
    "model_id": "example-model",
    "providers": [
      "CPUExecutionProvider"
    ],
    "outputs": [
      {
        "name": "scores",
        "shape": [
          1,
          2
        ],
        "dtype": "float32",
        "values": [
          [
            0.2,
            0.8
          ]
        ]
      }
    ],
    "latency_ms": null
  },
  "error": null,
  "verification": "illustrative-only;not-provider-response"
}
下載規格、範例與驗收計畫
工程交接 — 本站建議契約與驗收門檻
狀態語意有效空結果與錯誤不同;等待中的工作不可提前顯示成功。
證據記錄模型雜湊、執行版本、輸入契約與實際硬體。此處未量測準確率或速度。
建議驗收以授權代表樣本測試前,先約定數值誤差與負載目標。

開發評估

跨裝置模型效能比較

開發構想規格・串接尚未實測

接口能力依據官方文件或程式庫;以下產品方向、輸入、交付與驗收條件則是我們的開發評估。

需整合驗證

估算可交付產品前,需共同驗證執行環境、資料結構或硬體。

原型輸入規劃
一個鎖定版本的模型、代表性輸入、目標環境與工作量。
原型交付規劃
附模型版本、延遲與資源量測的預測或部署證據。
驗收條件
用已知樣本驗證輸出,並在選定環境量測延遲、記憶體與失敗呼叫。
依賴條件
模型使用權、支援的算子、記憶體預算與硬體或服務環境。

開發順序

  1. 確認 ONNX Runtime 的存取、授權與支援版本。
  2. 準備上述樣本,針對「跨裝置模型效能比較」先實作一個有官方文件的操作。
  3. 整理輸出時保留來源、時間與錯誤狀態,並保留供應商回應供審核。
  4. 通過驗收條件後,再估算擴展投入與客戶交付。

如何驗證需求

記錄產品瀏覽、官方文件點擊、規格下載與技術 Hub 點擊。這些是事件次數,不等於獨立人數或已完成串接。

本次可行性評估依實作條件判斷;尚未給定流量排名或交期承諾。

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