理解/探索/查核

AI 如何成為 UAV 系統的一部分

從民用或工業任務開始,把感測器與載荷接到感知、任務運算、飛行控制、通訊與地面工作流程。

任務電腦支援感知及上層邏輯,與飛控職責不同。C2/RF、GNSS、UTM 與地面站各有不同介面。定義任務後,可以分別查核巴西與台灣的能力網路。

技術與應用

巡檢、農業、物流與公共安全
技術/角色產業用途/需查核的證據
感測器/電腦視覺擷取影像、識別資產並驗證感知結果。
任務電腦/Edge AI在延遲、功耗與介面限制內執行任務運算。
飛行/任務控制定義控制器職責、指令與經測試的復原方式。
C2/RF/GNSS分別評估控制鏈路、遙測、定位與涵蓋範圍。
UTM/地面流程協調空域、操作員、證據與任務驗收。

台灣 × 巴西:聯盟交付的五個工作項目

Drone Detection · Mission Computer · C2 · RF · Edge AI

台灣 × 巴西:五層架構聯盟交付

把需求定義清楚

  1. 完成任務與驗收證據的標準是什麼?
  2. 提議的是哪個載荷、硬體、韌體與地面軟體版本?
  3. 誰控制資料、更新、維修與整合變更?

繼續理解

工具與原始證據

PX4: companion-computer architecture

探索實際能力

聯盟協調方已於 2026 年 10 月 7 日確認既有客戶同意加入。研究候選機構保留各自狀態;技術資格仍依型號與專案查核。

工廠與系統 Demo 用於展示情境。用於營運決策前,先確認哪些資料屬於模擬、紀錄或即時狀態。

討論巡檢或系統整合需求

回到 AI 工具更新日期 2026-10-07隱私與資料使用